сегодня: 29.11.2021

[сделать стартовой]

Рубрики
Общество
Экономика
Политика
Спорт
Наука
Культура
Образование
Здравоохранение
Информационные технологии
Силовые структуры
Криминал
Происшествия
Экология
Недвижимость
Нск-риэлт
Байкал
Национальные проекты
Лес - богатство Сибири
Нефть и газ Сибири
Сибирский уголь
Научно-технический прогресс
Сибиряки
Мир вокруг нас
Интервью
Актуально

Сибирский федеральный округ
Наука и жизнь

Луна образовалась в результате ядерного взрыва


Видеокамеры для "супермена"


"Конец света" в прямом смысле слова


Земные океаны и атмосфера появились благодаря метеоритной бомбардировке


Солнце на Земле


Искусственный интеллект совсем рядом



ТОП-20 инженерных чудес света



Четвероногий друг


Новости Байкала

2021-08-24 08:24:00 /РИА "Сибирь" /Томск

Томские ученые научили дронов определять зараженные вредителями леса





Ученые Томского политехнического университета создали микропроцессор с искусственным интеллектом для беспилотных летательных аппаратов, который по ходу движения дрона может определить зараженные вредителями массивы леса. Разработка позволит делать диагностику быстрее и дешевле, а также изучать труднодоступные лесные участки.

Мониторинг леса сейчас проводится преимущественно при помощи спутниковых данных. Но даже при самом лучшем качестве изображения спутник позволяет обнаружить место и площадь пожара, незаконной вырубки, отличить вид леса, но не пораженные деревья, сообщает ТАСС.

"Если лес не смешанный, а однородный, то очаги вредителей распространяются с молниеносной скоростью, буквально гектарами. Выявлением очагов занимаются преимущественно группы специалистов-экологов во время рейдов и проверок. Поэтому технологии распознавания вредителей - это важная и актуальная задача", - рассказал директор инженерной школы информационных технологий и робототехники ТПУ Ростислав Яворский.

Решение проблемы мониторинга зараженных насекомыми-вредителями лесов, в результате деятельности которых погибают деревья и возникают крупные природные пожары, можно при помощи беспилотников. Для них они предложили сделать соответствующую прошивку для микропроцессора, чтобы он мог быстро обрабатывать большие массивы данных по ходу движения дрона.

"Такую задачу перед нами поставили в Институте мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, научном центре, который занимается глобальными задачами экосистем. В течение двух лет на средства гранта РФФИ мы ей занимались. У нас получилось взять микропроцессор и создать прошивку для него с нейросетью, чтобы выявлять зараженные леса", - добавил ученый.

Метод обследования лесов дронами с искусственным интеллектом позволит сделать диагностику в разы дешевле и быстрее, проводя мониторинг целого региона за короткий промежуток времени. Он позволит изучать труднодоступные для человека лесные участки, которые могут быть очагами возникновения вредителей.

Эту разработку можно применить и для оценки многокилометровых нефте- и газопроводов. Вопрос внедрения системы сейчас обсуждается с компаниями "Газпром" и "Транснефть".

Справка.

В 2021 году планировалось обработать от насекомых-вредителей порядка 700 тыс га лесов России. Ликвидацию и подавление численности насекомых-вредителей предполагалось провести в десяти регионах страны — в республиках Башкортостан, Татарстан, Саха (Якутия), Бурятия, в Иркутской, Новосибирской, Волгоградской, Оренбургской, Курганской областях, в Красноярском крае. Леса, пораженные некоторыми из насекомых-вредителей, например, сибирским шелкопрядом, не восстанавливаются.

 

Источник: https://news.tpu.ru/



Cмотрите также:  Наука  Томская область
Архив
пн вт ср чт пт сб вск
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
 
Поиск по сайту
Что? Где? Когда?
Сохраним Байкал!

Экологический кризис на Байкале: новый эпизод с сине-зелеными водорослями
Все о клещах

Новосибирские ученые: как уберечься от заболеваний, переносимых клещами

Планета Земля

2036 год: Апофеоз или Апокалипсис?


Катастрофы: возможность или неизбежность
Реклама

Универсальная вебкамера за 1190 рублей, функция автоматической записи
*******
О проекте Контакты Партнеры  
Rambler's Top100
Copyright © 2004-2021 РИА "Сибирь"
E-mail: rian@cn.ru
Телефон: 8(383) 214-20-12