сегодня: 30.10.2020

[сделать стартовой]

Рубрики
Общество
Экономика
Политика
Спорт
Наука
Культура
Образование
Здравоохранение
Информационные технологии
Силовые структуры
Криминал
Происшествия
Экология
Недвижимость
Нск-риэлт
Байкал
Национальные проекты
Лес - богатство Сибири
Нефть и газ Сибири
Сибирский уголь
Научно-технический прогресс
Сибиряки
Мир вокруг нас
Интервью
Актуально

Сибирский федеральный округ
Наука и жизнь

Луна образовалась в результате ядерного взрыва


Видеокамеры для "супермена"


"Конец света" в прямом смысле слова


Земные океаны и атмосфера появились благодаря метеоритной бомбардировке


Солнце на Земле


Искусственный интеллект совсем рядом



ТОП-20 инженерных чудес света



Четвероногий друг


Новости Байкала

2019-11-23 09:06:00 /РИА "Сибирь" /Томск

В Томске студенты - без пяти минут ученые - нашли новый способ сбора персональных данных

Команда студентов Томского политехнического университета на хакатоне "Рабочие выходные" разработала новый способ сбора и классификации персональных данных с браслета с помощью свёрточной нейросети.

 

Хакатон "Рабочие выходные" прошел в "Точках кипения" Томском политехе и университете систем управления и радиоэлектроники. Интенсив состоял из двух секций: "Медицинские носимые гаджеты и IoT" и "Бионические протезы", последняя из которых работала в формате хакатона совместно с компанией-партнером "Kleiber Bionics". Участникам секций предложили решить кейсы с конкретными задачами.

Так, команда студентов Томского политеха в рамках секции "Бионические протезы" разработала и представила новый способ сбора и классификации персональных данных с браслета с помощью сверточной нейросети. Применение искусственного интеллекта в работе обусловлено их эффективностью в задачах классификации и распознавания.

"Перед нами стояла задача создать алгоритм обработки сигналов от группы электродов, способный получать данные с датчиков браслета и классифицировать их.
Работа затруднялась тем, что в нашей команде не было специалиста в области медицины. Поэтому написание кода для получения данных заняло много времени", - признается ведущий разработчик команды Андрей Авербах.

В ходе работы выяснилось, что данные, полученные с датчиков, были сильно зашумлены. Однако свёрточная нейросеть смогла успешно обучиться фильтровать сигнал и классифицировать данные. К тому же она имеет возможность легко "доучиться" под конкретного человека, ведь паттерны сигналов двигательной активности у каждого человека свои. Таким образом, алгоритм позволяет персонифицировать подход к получению данных.

Браслет с механизмом, который удалось сконструировать команде, предустановлен на 3-4 человеческих жеста. Однако, по словам студентов, его можно настроить на большее количество, чтобы отслеживать активность человека.

"Нашей идеей заинтересовался партнер хакатона - компания "Kleiber Bionic", которая предложила нам сотрудничать",
- говорит проектный менеджер команды Елизавета Бесштанникова.

 

Источник: https://news.tpu.ru/news/2019/11/22/35560/



Cмотрите также:  IT  Томская область
Архив
пн вт ср чт пт сб вск
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 
Поиск по сайту
Что? Где? Когда?
******

Со 2 по 7 ноября 2020 года в Приангарье пройдет фестиваль искусства "Территория. Иркутск"

******

С 9 по 14 ноября 2020 года в Новосибирске пройдет Неделя "Стрелки"

*****
Сохраним Байкал!

Экологический кризис на Байкале: новый эпизод с сине-зелеными водорослями
Все о клещах

Новосибирские ученые: как уберечься от заболеваний, переносимых клещами

Планета Земля

2036 год: Апофеоз или Апокалипсис?


Катастрофы: возможность или неизбежность
Реклама

Универсальная вебкамера за 1190 рублей, функция автоматической записи
*******
О проекте Контакты Партнеры  
Rambler's Top100
Copyright © 2004-2020 РИА "Сибирь"
E-mail: rian@cn.ru
Телефон: 8(383) 214-20-12